Anthropic simuliert die Wirtschaft von 2030: KI stärkt Kapital auf Kosten der Arbeit

Ein Simulator zur Prognose der KI-Ökonomie

Anthropic hat soeben ein interaktives Tool namens Econ Scenario Explorer veröffentlicht. Ziel ist es, die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die US-Wirtschaft bis zum Jahr 2030 zu modellieren – insbesondere in Bezug auf BIP, Arbeitslosigkeit, Löhne und die Verteilung der Einkommen zwischen Arbeit und Kapital.

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Nutzer können verschiedene Parameter anpassen, wie etwa die zukünftigen Fähigkeiten der KI, ihre Verbreitung, ihren Grad an Autonomie, die daraus resultierenden Produktivitätsgewinne oder die Geschwindigkeit, mit der Arbeitnehmer wieder in Beschäftigung finden.

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.

Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0

— Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

Jeder Beruf wird basierend auf der O*NET-Taxonomie des US-Arbeitsministeriums in einzelne Aufgaben unterteilt. Die KI kann daraufhin bestimmte Aufgaben automatisieren, andere ergänzen oder völlig neue schaffen. Eine Pflegekraft könnte beispielsweise weiterhin die physische Betreuung übernehmen, während die Erstellung bestimmter Berichte delegiert wird.

Doch das auffälligste Ergebnis des Modells betrifft weniger das Wachstum an sich als vielmehr die Art und Weise, wie dessen Gewinne verteilt werden könnten.

Eine deutlich wohlhabendere Wirtschaft im Jahr 2030

Anthropic unterscheidet drei Pfade. Im moderaten Szenario, das dem wirtschaftlichen Einfluss des Internets ähnelt, läge das US-BIP 2030 um 1,6 % höher als auf einem Pfad ohne tiefgreifende KI-Transformation. In einem mittleren Szenario würde das BIP 36,3 Billionen Dollar erreichen, was einem Anstieg von 8,3 % gegenüber dem Referenzszenario entspricht. Die Arbeitslosigkeit bliebe mit rund 4,6 % relativ stabil.

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Das extreme Szenario sprengt hingegen alle Maßstäbe. Die KI würde produktiver werden als Menschen bei der Mehrheit der intellektuellen Aufgaben und einen Großteil davon autonom ausführen. Das US-BIP würde 44,4 Billionen Dollar erreichen – ein Plus von 32,4 % gegenüber dem Referenzpfad. Das jährliche Wachstum könnte bei 15 % gipfeln, was der Wirtschaft erlauben würde, ihre Größe alle 4,5 Jahre zu verdoppeln.

Doch dieser Reichtumsschub ginge mit einer Arbeitslosenquote von fast 12 % einher – weit über den Niveaus, die üblicherweise während Rezessionen beobachtet werden.

Die große Verschiebung von Arbeit zu Kapital

Besonders die Verteilung dieses neuen Wohlstands gibt zu denken. Heute entfallen etwa 60 % jedes von der US-Wirtschaft erwirtschafteten Dollars auf die Arbeit und 40 % auf das Kapital. Im moderaten Szenario ändert sich diese Aufteilung kaum: 59,4 % für die Arbeit und 40,6 % für das Kapital. Im mittleren Szenario sinkt der Anteil der Arbeit bereits auf 56,1 %.

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Im extremen Szenario kehrt sich das Verhältnis komplett um: 45,2 % der Einkünfte entfallen auf die Arbeit, gegenüber 54,8 % auf das Kapital. Mit anderen Worten: Die Wirtschaft wäre fast ein Drittel größer, aber das Gesamteinkommen der Arbeitnehmer bliebe nahezu unverändert.

TL;DR: Owning assets is no longer optional.

You have about 3 to 4 years to stack wealth and build real distribution.

Once AI takes over half of cognitive work, selling your hours on a laptop won't protect you. In an AI economy, pure salaries get crushed while asset owners… https://t.co/LKz9dqyHOs

— shirish (@shiri_shh) September 9, 2026

Ein wachsender Teil des zusätzlichen Wohlstands käme den Eigentümern der Produktionsmittel zugute: Unternehmen, Software, KI-Modelle, IT-Infrastrukturen oder Maschinen.

Anthropic unterstreicht damit ein zentrales Paradoxon: Die KI könnte enormen Reichtum generieren, ohne dass die Arbeitnehmer proportional davon profitieren.

Besonders betroffen: Die White-Collar-Jobs

Diese Umverteilung ginge mit massiven Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt einher. Intellektuelle Berufe gehören zu den am stärksten gefährdeten, angefangen bei Entwicklern über Verwaltungsberufe und Kundenservice bis hin zu bestimmten Finanzfunktionen.

Im substanziellen Szenario blieben die Löhne der Wissensarbeiter nahezu stabil. Im extremen Szenario würden sie bis 2030 um mehr als 10 % sinken. Parallel dazu könnten die Gehälter in Berufen, die weniger KI-anfällig sind, aufgrund erhöhter Nachfrage steigen.

Das Problem ist, dass Umschulungen weder unmittelbar noch einfach sind. Ein arbeitsloser Entwickler wird nicht von heute auf morgen Elektriker oder Krankenpfleger. Diese Anpassungszeit würde dazu beitragen, die Arbeitslosigkeit in die Höhe zu treiben.

Das Modell von Anthropic verlagert somit die Debatte. Die Frage wäre nicht mehr nur, wie viele Arbeitsplätze die KI vernichtet, sondern wer die Vermögenswerte besitzt, die an deren Stelle Reichtum produzieren.

Sollten sich die Produktivitätsgewinne bei den Unternehmen konzentrieren, die die Modelle, Infrastrukturen und Maschinen besitzen, könnte die KI-Revolution das wirtschaftliche Gewicht der Kapitalbesitzer massiv verstärken.

Quellen: Anthropic, Axios, Open Magazine, Investopedia