La integración masiva de la inteligencia artificial en el tejido económico mundial para 2030 podría desencadenar una transformación estructural sin precedentes. A través de su nueva herramienta de simulación, llamada Econ Scenario Explorer, Anthropic arroja luz sobre las trayectorias potenciales de la economía estadounidense, evaluando el impacto de la automatización en la productividad, la tasa de desempleo y, sobre todo, la distribución del valor añadido. Este modelo, que se apoya en un análisis detallado de las tareas profesionales, subraya una transición en la que la IA no se limita a complementar el trabajo humano, sino que redefine fundamentalmente su valor en el mercado.

Las proyecciones más ambiciosas del simulador esbozan un escenario de crecimiento espectacular, en el que el PIB estadounidense podría dispararse un 32,4 % en comparación con una trayectoria convencional. En esta hipótesis extrema, la economía experimentaría una aceleración fulgurante, con un crecimiento anual que podría alcanzar el 15 %. Sin embargo, este dinamismo conlleva un revés social preocupante: la tasa de desempleo podría escalar hasta el 12 %, una cifra que supera los umbrales observados durante las peores recesiones históricas, lo que evidencia una desconexión creciente entre la creación de riqueza y la creación de empleo.

La lección más significativa reside en la redistribución de la riqueza generada. Actualmente, el reparto de los ingresos en Estados Unidos favorece al trabajo en un 60 % frente al 40 % del capital. El modelo de Anthropic anticipa un vuelco histórico: en el escenario más radical, la parte correspondiente a los trabajadores caería al 45,2 %, mientras que la del capital ascendería al 54,8 %. Esta tendencia sugiere que las ganancias de productividad generadas por la IA beneficiarían casi exclusivamente a los poseedores de activos —infraestructuras, software propietario y modelos de IA— en detrimento de la mano de obra humana.

El sector de los trabajadores de oficina aparece como el primer frente de esta transformación, con una presión deflacionaria marcada sobre los salarios de los empleos intelectuales. Mientras que los desarrolladores y las funciones administrativas están en la primera línea de la automatización, la dificultad intrínseca de la reconversión profesional hacia empleos menos expuestos corre el riesgo de prolongar los periodos de desempleo. Esta realidad desplaza el debate político y económico: la cuestión ya no es solo si la IA destruirá empleos, sino cómo el valor captado por los poseedores de capital será redistribuido en una sociedad donde la posesión de activos se convierte en el principal motor de supervivencia económica.