Cocorico: tres mil millones de euros en una sola ronda. Mistral AI acaba de cerrar la mayor ronda de financiación jamás realizada por una empresa tecnológica privada europea. La operación, liderada principalmente por Samsung Electronics, PSG Equity y el fondo Scaleup Europe, eleva la valoración de la compañía francesa a cerca de 21.000 millones de euros. Poco más de tres años después de su creación en París por exinvestigadores de Google DeepMind y Meta, Mistral AI cambia de dimensión. Este nuevo capital servirá para financiar sus futuros modelos, sus productos y, sobre todo, las infraestructuras de cálculo necesarias para competir con los gigantes estadounidenses y chinos.
Puntos clave
- Mistral AI cierra una ronda récord de 3.000 millones de euros liderada por Samsung, proveedor clave de memorias HBM
- Tras los 1.300 millones de ASML en septiembre de 2025, la empresa francesa ha recaudado cerca de 5.000 millones de euros en menos de un año
- Los fondos se destinan principalmente al cálculo: 18.000 chips Grace Blackwell desplegados junto a Nvidia en un centro de datos en Essonne
- La estrategia de modelos de pesos abiertos cautiva a ejércitos, bancos e industriales europeos que buscan el control total de sus datos
Mistral levanta 3.000 millones de euros, con Samsung a la cabeza
Samsung Electronics ocupa ya un lugar estratégico en la industria de la inteligencia artificial. El grupo surcoreano fabrica, entre otras cosas, memorias HBM (High Bandwidth Memory), componentes ultrarrápidos utilizados en los aceleradores de IA. Samsung Electronics también explota sus propias fundiciones e integra funciones de inteligencia artificial en sus smartphones Galaxy.
Al invertir en Mistral AI, Samsung Electronics complementa esta presencia de hardware con una exposición a los modelos y al software que aprovechan dicha potencia de cálculo. Este acercamiento podría, además, fomentar futuras colaboraciones industriales entre ambos grupos.
La anterior ronda de financiación de Mistral AI se remonta a septiembre de 2025. En aquella ocasión, ASML aportó 1.300 millones de euros de una recaudación total de 1.700 millones, obteniendo aproximadamente el 11 % del capital. La operación valoró a la empresa francesa en 11.700 millones de euros.
Nvidia, General Catalyst, Lightspeed, Andreessen Horowitz y Bpifrance ya figuraban entre sus inversores. Sumando esta última ronda a la de 2025 y a los 830 millones de dólares de deuda obtenidos en marzo de 2026, Mistral AI ha reunido más de 5.000 millones de euros en financiación en menos de un año.
El coste del cálculo, en el corazón de la estrategia de Mistral AI
Una parte importante de estos recursos debe servir para reforzar las capacidades de cálculo de la empresa. Mistral AI prepara, en particular, la apertura de Mistral Compute, su propio centro de datos ubicado en Bruyères-le-Châtel, en Essonne.
Según la sociedad francesa, el centro contará con 13.800 aceleradores Nvidia GB300, basados en la arquitectura Grace Blackwell, con una potencia eléctrica inicial de 44 megavatios. Su financiación se apoya, en gran medida, en una deuda de 830 millones de dólares contraída con un consorcio bancario.
El objetivo es doble: disponer de una infraestructura capaz de entrenar los futuros modelos de Mistral AI y ofrecer directamente potencia de cálculo a sus clientes. La empresa busca así dominar mejor su cadena técnica, desde los centros de datos hasta las aplicaciones profesionales.
No obstante, estas cifras siguen estando muy lejos de las que se manejan en Estados Unidos. ¡Sam Altman indicaba en 2025 que OpenAI preparaba unos 1,4 billones de dólares en inversiones de infraestructura de cálculo a ocho años! La comparación evidencia la brecha de recursos, pero también la importancia estratégica de esta ronda para Mistral AI.
Los modelos abiertos como argumento de soberanía
Mistral AI apuesta también por sus modelos de pesos abiertos. Algunos, como Mistral Small 4 y Magistral Small, se ofrecen bajo licencia Apache 2.0. Pueden descargarse, adaptarse e implementarse en los servidores propios de una empresa o administración.
Esta posibilidad resulta especialmente interesante para los sectores que manejan información sensible. Los clientes pueden mantener sus datos dentro de sus propias infraestructuras, personalizar los modelos y limitar su dependencia de proveedores externos.
El Ministerio de Defensa francés ha firmado un acuerdo marco que facilita el acceso a los modelos y servicios de Mistral AI a varios organismos públicos. CMA CGM también ha concluido una asociación de cinco años, respaldada por una inversión que podría alcanzar los 100 millones de euros. Stellantis, ASML, HSBC y TotalEnergies figuran igualmente entre las empresas que utilizan sus soluciones.
Esta búsqueda de autonomía se alinea con ciertas preocupaciones del sector de las criptomonedas, donde la transparencia del código y la reducción de la dependencia de operadores centralizados ocupan un lugar destacado. Las redes de cálculo descentralizadas también intentan ofrecer una alternativa a los grandes proveedores de infraestructura, aunque con recursos todavía muy inferiores.
Paralelamente, la Unión Europea busca recuperar el terreno perdido con InvestAI, un programa anunciado para movilizar 200.000 millones de euros en financiación pública y privada, de los cuales 20.000 millones se destinarán a las futuras «gigafactorías» de inteligencia artificial.
Para Mistral AI, el desafío consiste ahora en transformar su nueva potencia financiera en capacidad de cálculo, modelos competitivos e ingresos sostenibles. Los 3.000 millones de euros obtenidos le proporcionan más medios para defender una inteligencia artificial europea, pero no eliminan la inmensa brecha que todavía la separa de los gigantes estadounidenses.
Ben Canton
Con formación en literatura y lenguas, disfruto combinando el análisis riguroso con el gusto por las ideas para descifrar los grandes desafíos económicos y (geo)políticos ligados a las criptomonedas. Desde 2021, escribo para Journal du Coin, donde me centro en temas como Bitcoin, las CBDC, la tokenización de RWA y, en un plano más amplio, las mutaciones estratégicas de la Web3. Lector apasionado, curioso por el mundo y las relaciones de poder que lo estructuran, me esfuerzo por hacer estas temáticas accesibles para todos, con especial atención a los proyectos pensados para el gran público.
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