Kalshi: el teleprompter de Trump gana 100.000 dólares apostando en sus discursos

Un presunto caso de información privilegiada en la Casa Blanca

El asunto no deja de sorprender. Gabriel Perez, operador del teleprónter de Donald Trump desde 2016, es sospechoso de haber ganado más de 100 000 dólares apostando a los discursos del presidente estadounidense a través de la plataforma de mercados predictivos Kalshi.

Según fuentes cercanas a la investigación llevada a cabo por la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Perez realizaba sus apuestas en el mercado «Mentions» de Kalshi. Esta función permite especular sobre la mención de palabras, expresiones o temas específicos en las intervenciones públicas.

🚨 IT'S OFFICIAL: President Trump has placed his speech teleprompter operator on LEAVE WITHOUT PAY while they're being investigated for making allegedly $90K on Kalshi by betting on Trump's speeches

"I spoke with him about it. He believes it's deeply unfortunate and frankly a… pic.twitter.com/vDqqoB3Bqs

— Eric Daugherty (@EricLDaugh) July 16, 2026

Su cargo le otorgaba una ventaja evidente. De hecho, Perez es conocido por ser uno de los últimos en revisar los discursos del presidente, incluyendo los cambios de última hora realizados por el propio Trump. Su salario anual asciende a 175 000 dólares en calidad de asistente adjunto del presidente.

Más de una docena de discursos afectados

La investigación de la CFTC ha identificado apuestas realizadas en al menos una docena de discursos durante un periodo de tres meses. Entre ellos figuran el discurso sobre el Estado de la Unión de febrero, una intervención en horario de máxima audiencia en diciembre, la comparecencia en el Foro Económico Mundial de Davos en enero, así como las palabras de Trump durante una ceremonia de la Medal of Honor en marzo.

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Un detalle revelador es que los investigadores constataron que Perez retiraba a veces sus apuestas durante el discurso cuando Trump se desviaba del guion preparado. El propio presidente reconoce improvisar cerca del 80 % de las veces.

Fue el equipo de vigilancia de Kalshi el que detectó los movimientos sospechosos y dio la voz de alarma a la CFTC.

Nuestro equipo de vigilancia detectó y transmitió rápidamente estas transacciones a la CFTC, y estamos colaborando con los reguladores.

Suspensión y negociación con los reguladores

La Casa Blanca ha puesto a Gabriel Perez en excedencia administrativa sin sueldo. La portavoz Karoline Leavitt calificó la situación de «profundamente lamentable y, francamente, una vergüenza», precisando que el propio Donald Trump tomó la decisión de suspenderlo.

Perez se encuentra actualmente en conversaciones con la CFTC para resolver el caso. Entre los términos mencionados se incluiría la restitución de sus ganancias y el compromiso de no volver a realizar este tipo de apuestas. Por su parte, la fiscalía federal de Manhattan, alertada por la CFTC, se ha negado a abrir una investigación criminal.

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Este caso se enmarca en un contexto más amplio. El Departamento de Justicia de EE. UU. ha iniciado recientemente sus primeras demandas por información privilegiada en mercados predictivos, apuntando, entre otros, a un militar de las fuerzas especiales que apostó sobre la captura del presidente venezolano Nicolás Maduro, así como a un empleado de Google acusado de apostar sobre búsquedas de usuarios utilizando datos internos.

Kalshi frente al reto de la información privilegiada

Para Kalshi, valorada recientemente en unos 40 000 millones de dólares, estos asuntos suponen un desafío importante en términos de cumplimiento normativo. La plataforma actualizó sus políticas el mes pasado para exigir que los usuarios declaren su empleador.

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Por su parte, la Casa Blanca publicó una nota interna el pasado mes de marzo advirtiendo a su personal sobre el uso de información no pública para apostar en mercados predictivos. Una advertencia que, visto lo visto, resultó insuficiente. Cabe añadir que Trump Media, la sociedad de medios del presidente, anunció el pasado octubre que estaba estudiando lanzar su propia oferta de mercados predictivos.

Fuentes: ABC News, The Guardian